Website được thiết kế tối ưu cho thành viên chính thức. Hãy Đăng nhập hoặc Đăng ký để truy cập đầy đủ nội dung và chức năng. Nội dung bạn cần không thấy trên website, có thể do bạn chưa đăng nhập. Nếu là thành viên của website, bạn cũng có thể yêu cầu trong nhóm Zalo "NCKH Members" các nội dung bạn quan tâm.

Số hóa toàn diện quy trình đánh giá chất lượng tại Bệnh viện Quốc tế Becamex dựa trên nền tảng No code - Low code

nckh
Thông tin nghiên cứu
Loại tài liệu
Bài báo trên tạp chí khoa học (Journal Article)
Tiêu đề
Số hóa toàn diện quy trình đánh giá chất lượng tại Bệnh viện Quốc tế Becamex dựa trên nền tảng No code - Low code
Tác giả
Trần Phúc Thiện; Lữ Thị Trúc Mai; Nguyễn Tiến Phát
Năm xuất bản
2024
Số tạp chí
CD1
Trang bắt đầu
381-395
ISSN
1859-1868
Tóm tắt

Xây dựng và triển khai hệ thống IoT (Internet of Thing) đánh giá chất lượng bệnh viện trên nền tảng NC-LC của Google workspace kết hợp với các ứng dụng khác, nhằm tự động hóa quy trình, tăng tính trực quan và cải thiện hiệu quả công việc. Việc áp dụng Hệ thống quản lý chất lượng (Quality Control System_QCS) giúp giảm thời gian, nguồn lực và chi phí, tối ưu hóa quy trình đánh giá, nhằm nâng cao chất lượng vận hành tại BIH. Phương pháp: Nghiên cứu áp dụng phương pháp kết hợp hiệu quả - triển khai [3] để đánh giá và cải tiến hiệu suất hệ thống đánh giá chất lượng tại BIH được thực hiện theo chu trình PDCA, nghiên cứu tập trung vào triển khai và theo dõi trong quá trình thực hiện, sử dụng nền tảng NC-LC của Google workspace. QCS được xây dựng trên nền tảng NC-LC của Google workspace kết hợp việc gửi thông báo dựa trên API (Application Programming Interface) của Telegram bao gồm: cơ sở dữ liệu được xây dựng tại Google sheet, thông tin được số hóa lưu trữ tại Google drive, mã hóa dữ liệu và giao diện người dùng trên Google Appsheet. Các thông báo nhắc nhở tiến độ công việc được sử dụng bằng Automation thông qua API của Telegram, báo cáo tự động thông qua Power BI và được nhúng vào website BIH để theo dõi. Đánh giá tính khả dụng hiệu quả, hiệu suất và hài lòng của người dùng cuối bằng khảo sát cắt ngang với bộ câu hỏi tự điền thiết kế trên Google Form được gửi qua email của người đánh giá. Kết quả: QCS đáp ứng yêu cầu người đánh giá. Kết quả đánh giá được cập nhật nhanh chóng. Hệ thống có thể cài đặt và sử dụng trên các thiết bị thông minh như tablet, điện thoại, máy tính với giao diện đơn giản, thân thiện, dễ sử dụng, người đánh giá hài lòng và thích ứng nhanh với thay đổi, đồng thời có thể theo dõi, bình luận trên hệ thống dễ dàng. Kết quả sau triển khai QCS mới: 90% người dùng hài lòng (phản hồi từ 16 thành viên QLCL tham gia chấm điểm); Lỗi đồng bộ điểm giữa nhiều lần chấm điểm giảm từ 20% xuống 0% nhờ tính năng tổng hợp điểm tự động; Sự hài lòng của nhân viên trong theo dõi, cập nhật kết quả so với sử dụng MS Excel cải thiện từ 30% lên 100%; Dễ tiếp cận và dễ sử dụng: 95%; Người tham gia cho biết mức độ tương tác cao, và minh bạch về điểm số. Kết luận: QCS số hóa hoàn toàn qui trình đánh giá chất lượng bệnh viện; giảm lãng phí nguồn lực và thời gian. Giao diện trực quan, linh hoạt và dễ sử dụng. Dữ liệu được đánh giá và cập nhật realtime, dễ theo dõi và quản lý.

Abstract

Implementing an IoT system to automate evaluation, increase visualization and improve job tracking efficiency at BIH. Applying Quality Control System – (QCS) helps reduce time, resources and costs, improving of operational quality at BIH. This study applies a combined effectiveness-implementation method (Peters et al., 2013) to evaluate and improve the performance of the quality assessment system at BIH implemented according to the PDCA cycle. The research focuses on implementation and following the process by using Google Workspace's NC-LC platform. The QCS combined with sending notifications based on Telegram's API (Application Programming Interface) including: database built in Google sheet, information is digitally archived at Google drive, data encryption and user interface on Google Appsheet, notifications to remind work progress using Automation through Telegram's API, automatic reporting through Power BI and embedded on the hospital's website to follow. Evaluate effective usability, performance, and end-user satisfaction using a cross-sectional survey with a self-completed questionnaire designed on a Google Form sent via email to evaluation team. Result: The QCS evaluated through a cross-sectional survey, garnered 90% user satisfaction, eliminated errors in score synchronization from 20% to 0%, and enhanced employee satisfaction from 30% to 100% compared to MS.Excel usage. It offers easy access and usability, with a satisfaction rate of 95%. Users appreciate the system's quick updates, compatibility with smart devices, and user-friendly interface, facilitating monitoring and feedback. Conclusion: Digitalizing hospital quality assessment through a No code-Low code approach significantly improves efficiency, reduces errors, and enhances user satisfaction at BIH. The QCS implementation demonstrates the feasibility and benefits of leveraging modern technology to optimize healthcare quality management processes.