Đánh giá khả năng và xác định giá trị tiên lượng tử vong của điểm bão cytokine (Cytokine Storm score: CSs) ở bệnh nhân COVID-19 nhập viện. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu tiến cứu, theo dõi dọc, với 81 bệnh nhân COVID-19 nhập viện tại Trung tâm Điều trị COVID, Bệnh viện Quân y 175 từ tháng 8/2021 đến tháng 10/2021. Điểm bão cytokine được áp dụng để tiên lượng nguy cơ tử vong. Kết quả: 81 bệnh nhân COVID-19 được đưa vào nghiên cứu, tuổi trung bình là 55,67 ± 14,6 tuổi. Nam giới gặp 45,7% và nữ 54,3%. CSs dương tính gặp 54,32%. Điểm CSs tăng cao hơn ở những bệnh nhân COVID- 19 nặng. Điểm CSs có khả năng tiên lượng tử vong tốt ở bệnh nhân COVID-19, với diện tích dưới đường cong ROC là 0,95. Điểm cắt có giá trị tiên lượng tử vong tốt nhất là CSs ≥ 4 điểm, với độ nhạy 96,55%, độ đặc hiệu 82,69%, giá trị tiên đoán dương 75,67%, giá trị tiên đoán âm 97,72%. Kết luận: Thang điểm CSs có thể là công cụ hiệu quả để tiên lượng sớm nguy cơ tử vong cho bệnh nhân COVID-19 nhập viện.
To determine the mortality prognostic value of the cytokine storm score (CSs) in hospitalized COVID-19 patients. Subject and method: A prospective study, longitudinal follow-up of 81 COVID-19 patients admitted to the COVID-19 Treatment Center, 175 Military Hospital from August 2021 to October 2021. The cytokine storm score was applied to predict mortality risk. Result: There were 81 COVID-19 patients included in the study, with a mean age of 55.67 ± 14.6 years. Men were 45.7% and women were 54.3%. Positive of CSs accounted for 54.32%. CSs scores were higher in severe COVID-19 patients. The CSs score had a good predictive ability of mortality in COVID-19 patients, with an area under the ROC curve was 0.95. The best cutoff value for predicting mortality was CSs ≥ 4 points, with sensitivity 96.55%, specificity 82.69%, positive predictive value 75.67%, negative predictive value 97.72%. Conclusion: The CSs score was an effective tool to predict mortality risk for hospitalized COVID- 19 patients.
- Đăng nhập để gửi ý kiến