Nhảy đến nội dung
- Tối ưu hóa quy trình tiếp nhận và thực hiện chẩn đoán hình ảnh
- Rà soát quy trình từ khâu tiếp nhận bệnh nhân đến trả kết quả.
- Giảm thời gian chờ của bệnh nhân.
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong hỗ trợ đọc phim
- Triển khai AI để hỗ trợ phát hiện tổn thương bất thường.
- Đào tạo kỹ thuật viên và bác sĩ trong sử dụng AI.
- Chuẩn hóa báo cáo chẩn đoán hình ảnh
- Xây dựng mẫu báo cáo thống nhất giữa các bác sĩ.
- Định hướng sử dụng thuật ngữ chuyên môn chính xác.
- Cải tiến hệ thống lưu trữ và truyền tải hình ảnh (PACS)
- Đánh giá hệ thống PACS hiện tại.
- Nâng cấp hoặc tích hợp với bệnh án điện tử.
- Nâng cao chất lượng hình ảnh X-quang, CT, MRI
- Đánh giá chất lượng hình ảnh theo tiêu chuẩn quốc tế.
- Giảm thiểu nhiễu và cải thiện độ phân giải hình ảnh.
- Nâng cao hiệu suất chụp của máy X-quang, CT, MRI
- Thời gian thật sự làm việc của máy X-quang, CT, MRI chỉ chiếm một phần nhỏ trong quy trình. Đặc biệt với máy X-quang.
- Do khâu chuẩn bị trước khi vào phòng chụp chưa được coi trọng, dẫn đến nhiều hoạt động người bệnh và kỹ thuật viên phải thực hiện trong phòng chụp. Các hoạt động này lẽ ra có thể được làm từ lúc người bệnh chờ.
