Website được thiết kế tối ưu cho thành viên chính thức. Hãy Đăng nhập hoặc Đăng ký để truy cập đầy đủ nội dung và chức năng. Nội dung bạn cần không thấy trên website, có thể do bạn chưa đăng nhập. Nếu là thành viên của website, bạn cũng có thể yêu cầu trong nhóm Zalo "NCKH Members" các nội dung bạn quan tâm.

Hệ thống nhận dạng nhân trắc học sử dụng mạng nơ-ron tích chập dựa trên mạng đề xuất vùng

nckh
Thông tin nghiên cứu
Loại tài liệu
Bài báo trên tạp chí khoa học (Journal Article)
Tiêu đề
Hệ thống nhận dạng nhân trắc học sử dụng mạng nơ-ron tích chập dựa trên mạng đề xuất vùng
Tác giả
Ho Nguyen Anh Tuan; Pham Dang Dieu; Nguyen Dao Xuan Hai; Nguyen Truong Thinh; Le Gia Vinh
Năm xuất bản
2021
Số tạp chí
1+2
Trang bắt đầu
145-151
ISSN
1859-1868
Tóm tắt

Hoạt động của nhận dạng nhân trắc học được hỗ trợ bởi hệ thống mạng thần kinh của Hệ tConvolution là xác định vị trí các điểm nhân trắc học quý giá và khoảng cách nhất định giữa mỗi vùng đặc điểm trên khuôn mặt của một người. Việc xác định các điểm nhân trắc học từ hình ảnh 2D được chụp bằng 3 chế độ xem phối cảnh hứa hẹn một sự triển khai giữa các chẩn đoán y tế để giải quyết vấn đề về thời gian và hiệu quả truy xuất dữ liệu so với các biện pháp thủ công khác.