Website được thiết kế tối ưu cho thành viên chính thức. Hãy Đăng nhập hoặc Đăng ký để truy cập đầy đủ nội dung và chức năng. Nội dung bạn cần không thấy trên website, có thể do bạn chưa đăng nhập. Nếu là thành viên của website, bạn cũng có thể yêu cầu trong nhóm Zalo "NCKH Members" các nội dung bạn quan tâm.

Mối liên quan giữa chỉ số TyG và hội chứng chuyển hoá ở bệnh nhân thiếu máu não thoáng qua và nhồi máu não

nckh
Thông tin nghiên cứu
Loại tài liệu
Bài báo trên tạp chí khoa học (Journal Article)
Tiêu đề
Mối liên quan giữa chỉ số TyG và hội chứng chuyển hoá ở bệnh nhân thiếu máu não thoáng qua và nhồi máu não
Tác giả
Nguyễn Phương Quyên; Phạm Thị Mai; Cao Thị Vân
Năm xuất bản
2024
Số tạp chí
ĐB1
Trang bắt đầu
15-21
ISSN
2615-9686
Tóm tắt

Hội chứng chuyển hoá (HCCH) được xem là cơ chế bệnh sinh trung tâm trong nhồi máu não và là biểu hiện lâm sàng của kháng insulin. Chỉ số Triglyceride-Glucose (TyG) có liên quan chặt chẽ với kháng insulin. Vì vậy, có thể sử dụng chỉ số TyG để tiên đoán HCCH nếu mối liên quan của nó với HCCH là chặt chẽ. Mục tiêu nghiên cứu: Khảo sát mối liên quan giữa chỉ số TyG và HCCH ở bệnh nhân thiếu máu não thoáng qua (TMNTQ) và nhồi máu não (NMN). Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu cắt ngang trên 202 bệnh nhân TMNTQ và NMN được chẩn đoán và điều trị tại Bệnh viện Thống Nhất. Số liệu được xử lý bằng phần mềm SPSS 25. Kết quả: Tỷ lệ hội chứng chuyển hoá trên bệnh nhân TMNTQ và NMN là 70.8%. Giá trị trung bình của TyG ở nhóm có HCCH là 9.4 ± 0.7 cao hơn so với nhóm không có HCCH là 8.9± 0.7 với p < 0.001. Với ngưỡng cắt là 8.6 TyG có thể giúp tiên đoán HCCH với độ nhậy là 88.3%, độ đặc hiệu là 41.7% và diện tích dưới đường cong là 0.694. Kết luận: Tỷ lệ HCCH trên bệnh nhân TMNTQ và NMN là khá cao. Chỉ số TyG có thể là chỉ dấu sinh học tiềm năng nhằm sàng lọc HCCH trên những bệnh nhân TMNTQ và NMN.

Abstract

Metabolic syndrome (MetS) is the key mechanism in ischemic stroke and also the manifestation of the insulin resistance phenomenon. The Triglyceride-Glucose (TyG) index is strongly related to insulin resistance. Therefore, it is possible to use the TyG index to predict MetS in term of their correlation. Objective: To evaluate the association between the TyG index and MetS in transient ischemic attack (TIA) and ischemic stroke (IS). Materials and Methods: This cross-sectional study including 202 patients diagnosed with TIA or IS at Thong Nhat Hospital. Data was analyzed by SPSS 25. Results: MetS was present TIA and IS in 70.8% of the study population. The mean value of TyG in those with MetS was significantly higher than those without MetS (9.4 ± 0.7 versus 8.9 ± 0.7; p < 0.001). At the cut-off point of 8.6, the TyG index could predict MetS with the area under the curve of 0.694, sensitivity of 88.3% and specificity of 41.7%. Conclusion: The prevalence of MetS in TIA and IS patients is relatively high. The TyG index could be a potential biomarker to screen MetS in patients diagnosed with TIA or IS