Website được thiết kế tối ưu cho thành viên chính thức. Hãy Đăng nhập hoặc Đăng ký để truy cập đầy đủ nội dung và chức năng. Nội dung bạn cần không thấy trên website, có thể do bạn chưa đăng nhập. Nếu là thành viên của website, bạn cũng có thể yêu cầu trong nhóm Zalo "NCKH Members" các nội dung bạn quan tâm.

Nghiên cứu mô hình dự đoán biến cố tái nhập viện trong 30 ngày, ở bệnh nhân nhồi máu cơ tim cấp tại Bệnh viện trường Đại học Y Dược Cần Thơ

nckh
Thông tin nghiên cứu
Loại tài liệu
Bài báo trên tạp chí khoa học (Journal Article)
Tiêu đề
Nghiên cứu mô hình dự đoán biến cố tái nhập viện trong 30 ngày, ở bệnh nhân nhồi máu cơ tim cấp tại Bệnh viện trường Đại học Y Dược Cần Thơ
Tác giả
Trần Viết An; Huỳnh Tuấn An; Nguyễn Phương Anh; Nguyễn Duy Khuê; Nguyễn Duy Khương; Nguyễn Huyền Thoại
Năm xuất bản
2024
Số tạp chí
1
Trang bắt đầu
294-298
ISSN
1859-1868
Tóm tắt

Ngày nay, nhồi máu cơ tim (NMCT) vẫn còn là một trong những nguyên nhân chủ yếu gây tử vong và tàn tật trên thế giới. Cũng như việc phân tầng nguy cơ sớm là cần thiết để có chiến lược can thiệp động mạch vành sớm, các biện pháp điều trị bệnh tối ưu và tiên lượng bệnh. Tiên lượng các biến cố tái nhập viện, sau NMCT hết sức cần thiết, để có được phương pháp dự phòng, điều trị kịp thời và phù hợp. Mục tiêu: Xác định tỷ lệ và các yếu tố liên quan biến cố tái nhập viện trong 30 ngày sau NMCT. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Bệnh nhân được chẩn đoán NMCT, tại Khoa Tim mạch can thiệp –Thần kinh, Bệnh viện Trường Đại học Y Dược Cần Thơ. Thiết kế nghiên cứu cắt ngang. Kết quả: Sau 30 ngày theo dõi, tỷ lệ biến cố chung (45%); tái nhập viện (18,7%); tử vong (21,2%). Phương trình tiên lượng biến cố tái nhập viện: [Biến cố tái nhập viện] = -1,09*[Nhóm tuổi] + 0,029 *[Huyết áp tâm thu] - 0,102*[Phân suất tống máu thất trái] + 1,105*[Đái tháo đường]. Kết quả mô hình phân tích đường cong ROC tiên lượng biến cố tái nhập viện trong 30 ngày, diện tích dưới đường cong (AUC 0,84; KTC (0,73 –0,95); p< 0,0001); Kết luận: đánh giá trị số huyết áp tâm thu, phân suất tống máu và thời gian nhập viện có ý nghĩa trong viện tiên lượng biến cố tái nhập viện sau NMCT trong 30 ngày

Abstract

Acute myocardial infarction is one of the leading causes of mortality and disability across the world. In addition to early risk classification, it is required for early coronary intervention techniques, effective disease treatment measures, and disease prognosis. The prognosis of rehospitalization occurrences following myocardial infarction highlights the critical need for prompt and suitable preventive and treatment measures. Objectives: Determine the rate and variables associated with hospital readmission within 30 days of acute myocardial infarction. Materials and methods: patients were diagnosed with acute coronary syndrome at the Department of Interventional Cardiology – Neurology, Can Tho University of Medicine and Pharmacy Hospital. Results: After 30 days of follow-up, the total event rate was 45%, with hospital readmissions at 18.7% and deaths at 21.2%. Equation for predicting hospital readmission: [Rehospitalisation incident] = -1.09*[Age group] + 0.029*[Systolic blood pressure] - 0.102*[Left ventricular ejection fraction] + 1.105*[Diabetes]. The ROC curve analysis model predicts 30-day hospital readmission with an area under the curve of 0.84 (CI 0.73-0.95) and a p-value of less than 0.0001. Conclusion: Determine the value of systolic blood pressure, ejection fraction, and hospital admission time to predict hospital readmission within 30 days following ACS.