Trong nghiên cứu này, một số phương pháp hoàn thiện ma trận được áp dụng để dự đoán độ hiệu quả của việc kết hợp thuốc. Kết quả dự đoán sẽ hỗ trợ các nhà dược học trong việc tìm ra các liệu pháp mới trong điều trị nhiều bệnh phức tạp như là ung thư. Kết quả nghiên cứu cho thấy phương pháp Nuclear Norm Optimization với giả thiết low-rank có độ chính xác tôi nhất trong các phương pháp được nghiên cứu. Tuy nhiên, phương pháp này cũng có thời gian chạy lâu nhất.
This study applies some matrix completion methods for predicting the effects of drug combinations. The prediction of drug combinations will allow pharmacologists to find new therapies for treating many complex diseases like cancer. The study’s results show that the Nuclear Norm Optimization method with low-rank assumption outperforms other methods, but the running time is quite expensive.
- Đăng nhập để gửi ý kiến