Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào nội soi bắt đầu được triển khai gần đây tại Việt Nam. Nghiên cứu nhằm mô tả trải nghiệm và đánh giá sự chấp nhận của các bác sĩ nội soi về việc triển khai hệ thống tích hợp AI hỗ trợ trong nội soi tiêu hóa. Khảo sát trực tuyến qua Google Forms, chọn mẫu thuận tiện trên các bác sĩ nội soi (BSNS) tại Việt Nam từ tháng 12/2023 đến tháng 05/2024. Trong 59 bác sĩ tham gia khảo sát, 57,6% BSNS từng trải nghiệm các hệ thống tích hợp AI hỗ trợ trong nội soi và tham gia các nghiên cứu liên quan. Phát hiện tổn thương chính xác là ưu điểm được đánh giá cao nhất của hệ thống tích hợp AI hỗ trợ nội soi, chiếm 72,9%. Nhược điểm đáng chú ý là tỷ lệ dương tính giả quá cao gây nhiễu liên tục trong quá trình soi, chiếm 57,6%. Khả năng phát hiện tổn thương là tính năng cần được ưu tiên nhất trong khi phát triển thuật toán AI. 59,3% bác sĩ có mức độ chấp nhận cao với sự hỗ trợ của AI trong nội soi. Không có khác biệt mang ý nghĩa thống kê về mức độ chấp nhận hệ thống AI trong nội soi giữa các nhóm bác sĩ có kinh nghiệm và trải nghiệm hệ thống AI khác nhau. Nghiên cứu góp phần cung cấp bằng chứng về mức độ chấp nhận của các bác sĩ với AI, giúp xác định ưu nhược điểm và quan điểm vấn đề ưu tiên phát triển công cụ AI hỗ trợ nội soi.
The application of Artificial Intelligence (AI) in endoscopy has recently been implemented in Vietnam. This study aimed to describe the experience and assess the acceptance of endoscopists regarding the employment of AI-integrated systems in gastrointestinal endoscopy. An online survey using Google Forms was conducted on endoscopists in Vietnam from December 2023 to May 2024. Among the 59 participating endoscopists, 57,6% had experience with AI-integrated systems in endoscopy and have participated in related studies. Accurate lesion detection was identified as a significant advantage of AI-integrated endoscopy systems, accounting for 72,9%. A notable drawback was the high false positive rate causing continuous interference during the examination, representing 57,6%. Lesion detection was considered the most prioritized feature in AI algorithm development. 59,3% of the endoscopists showed high acceptance levels towards AI support in endoscopy. Endoscopists’ acceptance levels of AI systems in endoscopy did not differ significantly between different experience levels or familiarity with AI systems and projects. This study contributes evidence on the acceptance levels of endoscopists toward AI, helping to identify strengths, weaknesses and priority areas for developing AI-integrated system in gastrointestinal endoscopy.
- Đăng nhập để gửi ý kiến