
Phân tích tương quan giữa các đặc điểm hình ảnh cắt lớp vi tính đa dãy và phân tầng nguy cơ mô bệnh học của u mô đệm đường tiêu hoá tại dạ dày. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Từ năm 2016 đến năm 2023, 105 bệnh nhân được chẩn đoán u mô đệm đường tiêu hoá đã được khám và điều trị phẫu thuật tại Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 và Bệnh viện E. Dữ liệu lâm sàng, hình ảnh cắt lớp vi tính và mô bệnh học của các bệnh nhân này được mô tả cắt ngang. Đối tượng nghiên cứu được lấy số liệu hồi cứu và tiến cứu. Mối quan hệ giữa tiềm năng ác tính và các đặc điểm đặc trưng của CLVT (bao gồm vị trí khối u, kích thước, hướng phát triển, hoại tử hoặc thoái hoá nang, sự xuất hiện của hạch bạch huyết) được phân tích bằng cách sử dụng phân tích đơn biến. Đường cong ROC được sử dụng để đánh giá giá trị dự đoán của kích thước khối u trong phân tầng nguy cơ ác tính. Kết quả: Nghiên cứu được thực hiện trên 105 bệnh nhân u mô đệm đường tiêu hoá (50 nam, 55 nữ; độ tuổi trung bình 62.069.05 tuổi), trong đó có 55 bệnh nhân thuộc nhóm tiềm năng ác tính thấp và 50 bệnh nhân thuộc nhóm tiềm năng ác tính cao. Không có sự khác biệt đáng kể về tuổi, giới, vị trí khối u giữa hai nhóm. Có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về kích thước, hướng phát triển, hoại tử hoặc thoái hoá nang, hạch bạch huyết giữa hai nhóm. Phân tích đường cong ROC cho thấy ngưỡng kích thước khối u cho phép tiên lượng tiềm năng ác tính cao là 77.5cm với độ nhạy 78% và độ đặc hiệu 45%. Kết luận: Cắt lớp vi tính đa dãy được xem là phương tiện đầu tay trong chẩn đoán và phân tầng nguy cơ u mô đệm đường tiêu hoá.
To analyze the correlation between multi-slice computed tomography imaging features and stratify the histological risk of gastric gastrointestinal stromal tumors. Materials and methods: From 2016 to 2023, 105 patients diagnosed with gastric gastrointestinal stromal tumors were examined and surgically treated at 108 Military Central Hospital and E Hospital. These patients' clinical data, computed tomography imaging, and histopathology were described cross-sectionally. Study populations were collected data retrospectively and prospectively. The relationship between malignant potential and characteristic features of CT (including tumor location, size, direction of growth, necrosis or cystic degeneration, and presence of lymph nodes) was analyzed using univariate analysis. ROC curves were used to evaluate the predictive value of tumor size in stratifying the risk of malignancy. Results: The study was conducted on 105 gastrointestinal stromal tumor patients (50 men, 55 women; average age 62.069.05 years), including 55 patients in the low malignant potential group and 50 patients in the high malignant potential group. There were no significant differences in age, gender, or tumor location between the two groups. The two groups had statistically significant differences in size, growth direction, necrosis or cystic degeneration, and lymph nodes. ROC curve analysis showed that the tumor size threshold that allows predicting high malignant potential is 77.5cm with a sensitivity of 78% and a specificity of 45%. Conclusion: Multi-slice computed tomography is considered the first choice in diagnosing and stratifying the risk of gastric gastrointestinal stromal tumors.
- Đăng nhập để gửi ý kiến