Xác định các tương tác thuốc có ý nghĩa lâm sàng xảy ra trong bệnh án điều trị nội trú tại Khoa Nội, Bệnh viện Đại học Y Dược Huế. Xây dựng hướng dẫn quản lý các tương tác thuốc có ý nghĩa lâm sàng tại Khoa Nội, Bệnh viện Đại học Y Dược Huế. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu 400 bệnh án điều trị nội trú tại khoa Nội Tổng hợp - Nội tiết và khoa Nội Tim mạch được thu thập tại phòng Kế hoạch tổng hợp, Bệnh viện Đại học Y Dược Huế từ ngày 01/04/2019 đến ngày 31/12/2019. Nghiên cứu mô tả cắt ngang, không can thiệp. Kết quả và kết luận Xác định được 20 cặp tương tác thuốc có ý nghĩa lâm sàng và xây dựng hướng dẫn quản lý cho từng cặp tương tác. Tỷ lệ bệnh án xuất hiện tương tác thuốc có ý nghĩa lâm sàng là 20,25%. Cặp tương tác thuốc xuất hiện với tần suất nhiều nhất là thuốc ức chế men chuyển và muối kali (7,50%). Độ tuổi của bệnh nhân càng cao, số lượt bệnh càng nhiều, thời gian điều trị càng dài và số lượng thuốc sử dụng càng nhiều thì nguy cơ xảy ra tương tác thuốc càng cao (p < 0,05).
Identify clinically significant drug interactions among hospitalized patients at Internal Medicine Faculty, Hue University of Medicine and Pharmacy Hospital. To build a management guideline of clinically significant drug interactions at Internal Medicine Faculty, Hue University of Medicine and Pharmacy Hospital. Materials and methods 400 inpatient medical records in the Department of General Internal Medicine - Endocrinology and Cardiology Department were collected at the Department of General Planning, Hue University of Medicine and Pharmacy Hospital f-rom April 1, 2019 to December 31, 2019; using cross-sectional descriptive study method. Results and Conclusion The list of 20 clinically significant drug interaction pairs was identified and a management guideline for each interacting pair was built. The incidence of clinically significant drug interactions was 20.25%. The most commonly identified drug interaction pair was ACE inhibitors and potassium (7.50%). The occurrence of drug interactions increased with increase in the age of patients, the number of diseases, the duration of treatment and the number of drugs prescribed (p < 0.05).
- Đăng nhập để gửi ý kiến