Đợt cấp BPTNMT gây nhiều tác động xấu đến chức năng hô hấp, chất lượng cuộc sống, gây tiêu tốn lượng lớn chi phí y tế. Năm 2020, Amin và cộng sự xây dựng và đưa ra ACCEPT – acute COPD exacerbation prediction tool – nhằm dự báo tỉ lệ tái phát đợt cấp BPTNMT. Nghiên cứu được thực hiện để xác định giá trị tiên lượng của ACCEPT trên nhóm bệnh nhân điều trị ngoại trú bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính tại bệnh viện Bạch Mai. Phương pháp: nghiên cứu mô tả cắt ngang ở 221 bệnh nhân theo dõi và điều trị bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính ngoại trú tại Bệnh viện Bạch Mai. Giá trị dự báo của ACCEPT đối với số đợt cấp ghi nhận trên nhóm bệnh nhân được tính toán, mô tả bằng đường cong ROC và diện tích dưới đường cong ROC (AUC). Kết quả: mẫu nghiên cứu này có tỉ lệ nam – nữ là 94.4% - 5.6%, 87.1% trong đó từng hút thuốc lá – thuốc lào, 58.6% là nông dân và công nhân, 53.7% mRC từ 0-1 đợt cấp 12 tháng trước, 45.3% có điểm CAT từ 11-29 điểm. Áp dụng mô hình ACCEPT, chúng tôi ghi nhận giá trị dự báo với các bệnh nhân có từ 2 đợt cấp trở lên trong thời gian theo dõi có độ nhạy và độ đặc hiệu lần lượt là 80.0% và 86.6% ở mức cut-off bằng 1.47 (AUC = 0.902 (95% CI 0.844-0.960). Kết luận: mô hình ACCEPT có giá trị dự báo đợt cấp trong vòng 12 tháng tới đạt ngưỡng rất tốt đối với nhóm các bệnh nhân mắc bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính theo dõi ngoại trú tại Bệnh viện Bạch Mai. Cần có thêm các nghiên cứu kiểm chứng mô hình dự báo đợt cấp này trên các nhóm bệnh nhân khác, cỡ mẫu lớn hơn giúp kiểm chứng giá trị dự báo của ACCEPT.
Acute Exacerbations of Chronic Obstructive Pulmonary Disease (AECOPD) could leave many harmful effects on respiratory function, quality of life, and consume large amounts of money for medical treatment. In 2020, Amin and colleagues developed a new model which is used to predict the recurrence of AECOPD. It’s named Acute COPD Exacerbation Prediction Tool – abbreviation is ACCEPT. Our study was conducted to determine the prognostic value of ACCEPT on outpatients with chronic obstructive pulmonary disease at Bach Mai hospital. Methods: A cross-sectional descriptive study in 221 outpatient patients who has chronic obstructive pulmonary disease (COPD) monitoring and treatment at Bach Mai Hospital. The predictive value of ACCEPT for the number of exacerbations recorded in the group of patients was calculated, described by the ROC curve and the area under the ROC curve (AUC). Result: This study sample has a male-to-female ratio of 94.4% - 5.6%, 87.1% of them used to smoke, 58.6% of them are farmers and workers, 53.7% of them has mRC from 0-1 exacerbation 12 months ago, 45.3% of them had a CAT score between 11-29. Applying the ACCEPT model, we recorded the predictive value for patients who have 2 or more exacerbations during follow-up period with sensitivity and specificity of 80.0% and 86.6% respectively at the cut-off level equal to 1.47 (AUC = 0.902 (95% CI 0.844-0.960). Conclusion: ACCEPT model has a very good predictive value for exacerbations in the next 12 months for the group of outpatient patients with chronic obstructive pulmonary disease monitoring at Bach Mai Hospital. More studies are needed to verify this exacerbation prediction model in other groups of patients, with a larger sample size could show out more predictive value of ACCEPT.
- Đăng nhập để gửi ý kiến