Nghiên cứu nhằm mô tả mối liên quan giữa nồng độ PM2.5 đối với số ca nhập viện do rối loạn tâm thần và hành vi (MBDs) tại bệnh viện Tâm thần thành phố Hồ Chí Minh (TPHCM). Chúng tôi sử dụng thiết kế phân tích số liệu dãy thời gian, mô hình hồi quy Poisson kết hợp với mô hình tuyến tính có độ trễ (DLM) với độ trễ từ 0 đến 3 ngày, có kiểm soát các yếu tố gây nhiễu. Kết quả cho thấy có mối liên quan đáng kể giữa PM2.5 và số ca nhập viện do MBDs. Cụ thể, cứ tăng 10 ug/m3 nồng độ bụi PM2.5 góp phần làm tăng 3,0% (KTC 95%: 0,0% - 6,0%) số ca nhập viện do rối loạn tâm thần và hành vi. Đối với nữ giới, cứ tăng 10 ug/m3 nồng độ bụi PM2.5 góp phần làm tăng 5% (KTC 95%: 0,0% - 10,0%) số ca nhập viện nữ. Số ca nhập viện đều có xu hướng tăng vào mùa khô và mùa mưa bởi tác động của PM2.5.
The purpose of this study is to describe the association between PM2.5 and hospitalizations for mental and behavioral disorders (MBDs) at Ho Chi Minh City Psychiatric Hospital (HCMC). We utilized a time series data analysis design, a Poisson regression model (Quasi-Poisson) combined with a lagged linear model (DLM) with lag ranging from 0 to 3 days, controlling for confounding factors. The results showed that there was a significant association between PM2.5 and the number of hospitalizations due to MBDs. Specifically, every 10 ug/m3 increase in PM2.5 concentration contributes to an increase of 3.0% (95%CI 0.0% - 6.0%) in the number of hospitalizations due to mental and behavioral disorders. For women, every 10 ug/m3 increase in PM2.5 concentration contributes to a 5% (95%CI 0.0% - 10.0%) increase in female hospitalizations. The number of hospitalizations had a trend to increase in the dry and rainy seasons due to the impact of PM2.5.
- Đăng nhập để gửi ý kiến