Website được thiết kế tối ưu cho thành viên chính thức. Hãy Đăng nhập hoặc Đăng ký để truy cập đầy đủ nội dung và chức năng. Nội dung bạn cần không thấy trên website, có thể do bạn chưa đăng nhập. Nếu là thành viên của website, bạn cũng có thể yêu cầu trong nhóm Zalo "NCKH Members" các nội dung bạn quan tâm.

Một số hợp chất Glucoside-Flavonoid được phân lập từ lá xạ can Belamcanda chinensis (L.) DC. tại Việt Nam

nckh
Thông tin nghiên cứu
Loại tài liệu
Bài báo trên tạp chí khoa học (Journal Article)
Tiêu đề
Một số hợp chất Glucoside-Flavonoid được phân lập từ lá xạ can Belamcanda chinensis (L.) DC. tại Việt Nam
Tác giả
Bùi Thị Bình; Lê Công Huân; Khổng Thị Hoa; Nguyễn Thị Hồng; Đăng Thu Hằng; Nguyễn Thị Hồng Hạnh; Đỗ Thị Hà
Năm xuất bản
2018
Số tạp chí
11
Trang bắt đầu
3-7
ISSN
1859-2171
Từ khóa nghiên cứu
Tóm tắt

Xạ can là một loại dược liệu được dùng làm thuốc chữa ho, tiêu đờm, viêm họng, viêm amidan có nhiều đờm, khản tiếng. Bộ phận dùng là thân rễ hoặc lá dưới dạng thuốc sắc, bột làm viên ngậm hoặc dùng tươi. Trong bài báo này tập trung vào phân lập và xác định cấu trúc của một số hợp chất glucoside -flavonoid từ lá của cây Belamcada chinensis (L.) DC. Kết quả đã phân lập ba hợp chất embinin (1), swertisin (2) và embigenin (3). Cấu trúc của chúng được xác định nhờ các phép phân tích phổ IR, NMR, MS và so sánh với các dữ liệu phổ đã công bố (Mingchuan Liu và cs. (2012)). Từ khóa Xạ can, lá, embinin, swertisin, embigenin.

Abstract

Belamcada chinensis (L.) DC is a medicinal herb that is used as a remedy for coughs, phlegm, pharyngitis, tonsillitis with a lot of phlegm and hoarseness. Parts used are rhizomes or leaves in the form of decoction, powder for lozenges or fresh. This paper focuses on isolation and structural determination of some glucoside -flavonoid compounds from the leaves of Belamcada chinensis (L.) DC plants. The results have isolated three compounds embinin (1), swertisin (2) and embigenin (3). Their structure was determined by analyzing IR, NMR, MS spectrum and comparing with published spectral data (Mingchuan Liu et al. (2012)).