Viêm ruột thừa cấp (VRTC) là một bệnh ngoại khoa thường gặp trên lâm sàng, trong đó nhà ngoại khoa cần phân biệt viêm ruột thừa cấp có biến chứng và không biến chứng. Việc xây dựng mô hình tiên đoán viêm ruột thừa cấp có biến chứng giúp dự đoán tình trạng bệnh và quyết định xử trí cần thiết. Chúng tôi thực hiện nghiên cứu với hai mục tiêu chính: - Xác định các dấu hiệu trên lâm sàng, cân lâm sàng và hình ảnh XQĐTCL có liên quan đến VRTC có BC. - Xây dựng mô hình đa biến dự đoán VRTC có BC gồm các yếu tố lâm sàng, cận lâm sàng và hình ảnh XQĐTCL. Đối tượng & Phương pháp: Nghiên cứu Bệnh – Chứng, hồi cứu các trường hợp VRTC đã được phẫu thuật tại bệnh viện Trưng Vương từ 01/2017 đến 03/2019. Thu thập các yếu tố lâm sàng, cận lâm sàng và hình ảnh X quang điện toán cắt lớp có liên quan đến tình trạng VRTC có biến chứng. Sử dụng phân tích hồi quy logistic để xây dựng mô hình đa biến các yếu tố dự đoán VRTC có biến chứng. Kết quả: 205 trường hợp VRTC thoả tiêu chuẩn chọn mẫu được đưa vào nghiên cứu. Qua phân tích số liệu ghi nhận có 2 yếu tố lâm sàng và cận lâm sàng (thời gian đau hơn 48 giờ và số lượng bạch cầu ≥ 13K/ul) và 9 dấu hiệu trên hình ảnh XQĐTCL có liên quan đến tình trạng VRTC có biến chứng. Mô hình hồi quy logistic dự đoán tình trạng VRTC có biến chứng gồm các yếu tố: tuổi ≥ 45, thời gian đau > 48 giờ, số lượng bạch cầu ≥ 13K/ul, thâm nhiễm quanh chu vi ruột thừa, hiện diện sỏi phân, liệt ruột và khí trong lòng ruột thừa. Kết luận: Cần xem xét đến tình trạng VRTC có BC trên những TH ≥ 45 tuổi, có thời gian đau > 48 giờ, có tình trạng tăng bạch cầu ≥ 13 k/uL và các dấu hiệu sau trên phim XQĐTCL: thâm nhiễm hết chu vi RT, hiện diện sỏi phân, tình trạng liệt ruột, hiện diện khí trong lòng ruột thừa.
Acute appendicitis (AA) is a common surgical disease in clinical practice, in which the surgeon needs to distinguish AA with complications and without complications. Building a predictive model for AA with complications to help the clinicians predict disease status and decide on necessary treatment. We conduct research with two main objectives: - Determine the clinical signs, and CT images related to complicated AA. - Build a multivariable model to predict complicated AA with clinical factors, and CT images. Materials & Methods: A case-control study, retrospectively study on cases of complicated AA that were operated at Trung Vuong hospital from January 2017 to March 2019. Collect clinical factors and computed tomography images related to complicated AA. Using logistic regression analysis to conducting a multivariate model of predictors of complicated AA. Results: 205 cases of AA that met the sampling criteria were included in the study. Through data analysis, there are 2 clinical factors (pain duration more than 48 hours and white blood cell count ≥ 13K/ul) and 9 signs on CT images related to the status of complicated AA. The logistic regression model predicts the status of complicated AA including the following factors: age ≥ 45 years, pain duration > 48 hours, white blood cell count ≥ 13K/ul, peri-appendiceal infiltrates, presence of fecal stones, paralytic ileus and gas in the lumen of the appendix. Conclusion: It is necessary to consider the status of complicated AA in patients ≥ 45 years old, with pain duration > 48 hours, with leukocytosis 13 k/uL and the following signs on X-ray film: complete infiltrate RT circumference, presence of fecal stones, paralytic status, presence of air in the appendix lumen.
- Đăng nhập để gửi ý kiến