Website được thiết kế tối ưu cho thành viên chính thức. Hãy Đăng nhập hoặc Đăng ký để truy cập đầy đủ nội dung và chức năng. Nội dung bạn cần không thấy trên website, có thể do bạn chưa đăng nhập. Nếu là thành viên của website, bạn cũng có thể yêu cầu trong nhóm Zalo "NCKH Members" các nội dung bạn quan tâm.

Ứng dụng deep learning trong nhận dạng và phát hiện các điểm bất thường, tổn thương ở phổi

nckh
Thông tin nghiên cứu
Loại tài liệu
Bài báo trên tạp chí khoa học (Journal Article)
Tiêu đề
Ứng dụng deep learning trong nhận dạng và phát hiện các điểm bất thường, tổn thương ở phổi
Tác giả
Đào Thị Phương Thúy; Phạm Thị Miên
Năm xuất bản
2022
Số tạp chí
20
Trang bắt đầu
305-309
ISSN
0866-7756
Tóm tắt

Viêm phổi là một trong những bệnh có khả năng dẫn đến hậu quả nghiêm trọng, thậm chí có thể gây tử vong trong thời gian ngắn. Do đó, chẩn đoán sớm là yếu tố then chốt để ngăn ngừa sự tiến triển của bệnh. Bài viết tập trung khai thác, đo đạc độ chính xác của mô hình, đồng thời đề xuất một phương pháp trực quan hơn dựa theo phương pháp mới, nhằm đem lại kết quả chính xác hơn so với trúc mô hình cũ.

Abstract

Pneumonia is one of infections that can lead to serious complications, which in some cases can be fatal, in a short time. Hence, early identification is the key to treat pneumonia and prevent adverse health consequences. This paper is to explore and measure the accuracy of the proposed model. The paper also proposes a more intuitive method based on the new model in order to get more accurate results.