Phân tích dữ liệu trong nghiên cứu định tính là một quá trình phức tạp, đòi hỏi sự chuyển đổi qua lại giữa dữ liệu cụ thể và khái niệm trừu tượng, giữa suy luận quy nạp và diễn dịch, giữa mô tả và giải thích. Nói một cách đơn giản, phân tích dữ liệu là quá trình tạo ra ý nghĩa từ dữ liệu.
Quá trình này bắt đầu với việc khám phá sơ bộ dữ liệu, đọc qua tất cả thông tin để có cái nhìn tổng quan, ghi chú ý tưởng và xem xét liệu có cần thêm dữ liệu hay không. Tiếp theo là việc phát triển mô tả và chủ đề từ dữ liệu thông qua mã hóa. Mã hóa mở gán từ hoặc cụm từ mô tả chính xác ý nghĩa của đoạn văn bản. Mã hóa theo dòng được thực hiện đầu tiên trong nghiên cứu lý thuyết, trong khi nghiên cứu thực hành có thể sử dụng mã hóa tổng quát hơn với các đoạn văn bản lớn hơn. Mã hóa trục tìm kiếm các danh mục xuyên suốt tất cả tập dữ liệu, từ đó xác định các chủ đề chính. Một chủ đề chỉ được công nhận khi nó xuất hiện xuyên suốt phần lớn dữ liệu.
Sau khi mã hóa mở toàn bộ văn bản, danh sách các từ mã được tạo ra và các mã tương tự được nhóm lại với nhau. Mục tiêu là giảm danh sách mã xuống còn một số lượng nhỏ hơn, dễ quản lý hơn (khoảng 25-30). Danh sách mã này được sử dụng để quay lại dữ liệu và tiếp tục tinh giản cho đến khi đạt được 5-7 chủ đề hoặc mô tả chính. Các chủ đề này được xác định thông qua so sánh liên tục dữ liệu (Phân tích So sánh Liên tục). Tên của các chủ đề có thể xuất phát từ nhà nghiên cứu, người tham gia hoặc tài liệu. Các chủ đề cần phản ánh mục đích nghiên cứu, bao quát toàn bộ dữ liệu, nhạy cảm với nội dung dữ liệu và đồng nhất về mặt khái niệm.
Từ mã hóa và chủ đề, một mô tả tường thuật được xây dựng, có thể kèm theo hình ảnh minh họa. Mô tả này bao gồm việc xác định các đoạn hội thoại hỗ trợ cho chủ đề, sử dụng ẩn dụ và tương tự, thu thập trích dẫn, xác định nhiều quan điểm và bằng chứng trái chiều, cũng như làm nổi bật các chi tiết sinh động và mâu thuẫn trong trải nghiệm cá nhân. Cuối cùng, nhà nghiên cứu xác nhận tính chính xác của kết quả bằng các phương pháp như tham gia kéo dài, quan sát liên tục, tam giác hóa, đánh giá ngang hàng, làm rõ thiên kiến của nhà nghiên cứu, kiểm tra thành viên, mô tả phong phú, chi tiết và kiểm toán bên ngoài.
- Đăng nhập để gửi ý kiến