Tài liệu này đề cập đến nghiên cứu khoa học (NCKH) và các yếu tố ảnh hưởng đến tính chính xác của kết quả nghiên cứu, bao gồm bias (thiên lệch) và confounder (nhiễu). Trong nghiên cứu, bias là sự sai lệch có hệ thống làm méo mó kết quả, dẫn đến kết luận không chính xác. Có nhiều loại bias như selection bias (thiên lệch chọn mẫu), information bias (thiên lệch thông tin), và publication bias (thiên lệch công bố). Những sai lệch này có thể phát sinh từ phương pháp thu thập dữ liệu, thiết kế nghiên cứu hoặc phân tích kết quả.
Confounder là yếu tố làm sai lệch mối quan hệ thực sự giữa nguyên nhân và kết quả. Ví dụ, trong nghiên cứu về tác động của việc hút thuốc lên bệnh tim, nếu tuổi tác ảnh hưởng đến cả việc hút thuốc và nguy cơ bệnh tim, tuổi sẽ là một confounder. Để kiểm soát confounder, các phương pháp như phân tầng (stratification) hoặc phân tích hồi quy đa biến (multivariable regression) thường được áp dụng. Tài liệu cũng nhấn mạnh vai trò của phương pháp nghiên cứu trong việc giảm bias và kiểm soát confounder, từ đó giúp nâng cao độ tin cậy của kết quả. Các biện pháp như thiết kế nghiên cứu chặt chẽ, thu thập dữ liệu chính xác, và phân tích thống kê hợp lý đóng vai trò quan trọng. Việc hiểu rõ và kiểm soát các yếu tố này giúp nghiên cứu khoa học trở nên đáng tin cậy hơn, hỗ trợ quá trình ra quyết định trong thực tiễn.
- Đăng nhập để gửi ý kiến