Tài liệu "Phân tích số liệu" (2012) của Bộ môn Thống kê Y học – Đại học Y Dược TP.HCM trình bày các phương pháp phân tích dữ liệu thống kê trong nghiên cứu y học. Nội dung chính bao gồm các bước kiểm định ý nghĩa thống kê, lựa chọn phương pháp kiểm định phù hợp và diễn giải kết quả.
Tài liệu đề cập đến các phương pháp kiểm định phổ biến như kiểm định t (T-test), ANOVA, hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic, hồi quy Poisson, hồi quy Cox, kiểm định Wilcoxon, kiểm định Chi bình phương (χ2), và các phương pháp phân tích sống còn (Log-rank). Các bước kiểm định ý nghĩa thống kê bao gồm xây dựng giả thuyết Ho (không có sự khác biệt hoặc mối liên hệ), tính toán giá trị thống kê, xác định giá trị p (p-value) để kết luận. Ngoài ra, tài liệu còn giới thiệu về các khái niệm quan trọng như tỉ số nguy cơ (Risk Ratio), phân số nguy cơ phòng ngừa (Preventable Risk Fraction), và phân số nguy cơ quy trách (Attributable Risk Fraction). Các phương pháp tính toán này giúp đánh giá tác động của yếu tố nguy cơ lên bệnh tật trong nghiên cứu y học. Tóm lại, tài liệu cung cấp kiến thức nền tảng về thống kê y học, giúp người đọc hiểu và áp dụng các phương pháp phân tích dữ liệu phù hợp trong nghiên cứu khoa học.
- Đăng nhập để gửi ý kiến