Các phương pháp và công cụ thu thập dữ liệu trong nghiên cứu định tính

Tài liệu này hướng dẫn về các phương pháp và công cụ thu thập dữ liệu trong nghiên cứu định tính. Mục tiêu của tài liệu là giúp người học trình bày được các phương pháp, nhận biết lợi ích của việc kết hợp các kỹ thuật, trình bày các sai lệch trong quá trình thu thập dữ liệu và các kỹ thuật đảm bảo chất lượng, cùng với các bước thiết kế câu hỏi phỏng vấn và vấn đề y đức. Tài liệu đề cập đến nhiều phương pháp thu thập dữ liệu, bao gồm: phỏng vấn (không cấu trúc, bán cấu trúc, qua điện thoại), quan sát, phỏng vấn sâu, thảo luận nhóm trọng tâm, liệt kê tự do, phân loại nhóm, phân hạng sử dụng thang điểm, xếp hạng theo thứ tự, xây dựng bản đồ mô hình, lịch thời vụ, khuynh hướng thời gian, giảng đồ Venn và giảng đồ mạng nhện, biểu đồ dòng chảy, và bảng ma trận. Việc kết hợp các phương pháp này giúp tăng chất lượng dữ liệu, hạn chế sai lệch và đa dạng hình thức. Tuy nhiên, quá trình nghiên cứu cũng có thể gặp các sai lệch từ công cụ, nghiên cứu viên, tác động của cuộc phỏng vấn, người viết báo cáo, chọn mẫu, và hồi tưởng. Để đảm bảo chất lượng, cần kiểm tra chéo thông tin, chọn mẫu ngẫu nhiên, chuẩn bị đội ngũ, sườn câu hỏi và kiểm tra công cụ hỗ trợ.

Thiết kế bản hướng dẫn phỏng vấn gồm các bước: xây dựng câu hỏi, sắp xếp cấu trúc, xây dựng hình thức, điều tra thử, chỉnh sửa và điều tra thật. Vấn đề y đức cũng được nhấn mạnh, bao gồm: nói rõ mục đích nghiên cứu, tôn trọng quyền tự do cá nhân, bảo mật thông tin, tránh quan sát trái phép và đảm bảo phù hợp với văn hóa, phong tục của đối tượng. Cuối cùng, tài liệu cung cấp một danh sách tài liệu tham khảo và bài tập lượng giá cho học viên.