Phân tích dữ liệu trong nghiên cứu định tính là một quá trình phức tạp, đòi hỏi sự chuyển đổi qua lại giữa dữ liệu cụ thể và khái niệm trừu tượng, giữa suy luận quy nạp và diễn dịch, giữa mô tả và giải thích. Nói một cách đơn giản, phân tích dữ liệu là quá trình tạo ra ý nghĩa từ dữ liệu.
Tài liệu này thảo luận về nghiên cứu định tính và định lượng, nêu bật đặc điểm, phương pháp thu thập dữ liệu, ưu điểm và hạn chế của từng loại, cũng như sự kết hợp của chúng.
Tài liệu trình bày về thiết kế nghiên cứu định tính và định lượng trong dịch tễ học. Nghiên cứu dịch tễ học bao gồm nghiên cứu labo, điều tra dịch và nghiên cứu dựa trên quần thể. Dữ liệu được thu thập theo phương pháp nguyên cấp (người điều tra trực tiếp thu thập) hoặc thứ cấp (sử dụng dữ liệu hiện có). Thiết kế nghiên cứu là kế hoạch chi tiết để thực hiện nghiên cứu.
Tài liệu này thảo luận về phương pháp nghiên cứu định tính trong lĩnh vực hệ thống thông tin (IS) và vận hành nghiên cứu (OR), đặc biệt trong bối cảnh chương trình y tế. Tài liệu nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu định tính, là loại dữ liệu không dễ đo lường bằng số liệu mà tập trung vào mô tả chi tiết, đặc trưng bằng lời nói và tình huống cụ thể. Các phương pháp thu thập dữ liệu định tính được đề cập bao gồm phỏng vấn cá nhân, nhóm tập trung, quan sát trực tiếp và quan sát tham gia.
Tài liệu này hướng dẫn về các phương pháp và công cụ thu thập dữ liệu trong nghiên cứu định tính. Mục tiêu của tài liệu là giúp người học trình bày được các phương pháp, nhận biết lợi ích của việc kết hợp các kỹ thuật, trình bày các sai lệch trong quá trình thu thập dữ liệu và các kỹ thuật đảm bảo chất lượng, cùng với các bước thiết kế câu hỏi phỏng vấn và vấn đề y đức.
