Tài liệu hướng dẫn cách phân tích biến số định tính trong nghiên cứu cắt ngang, sử dụng phần mềm Stata. Nội dung tập trung vào việc kiểm định χ2 (Chi bình phương) để xét mối liên quan giữa hai biến số định tính, tính toán và diễn giải tỷ số tỷ lệ hiện mắc (PR - Prevalence Rate), và xác định yếu tố gây nhiễu.
Tài liệu bắt đầu bằng việc ôn tập về biến số, phân loại biến số định tính (nhị giá, danh định, thứ tự) và định lượng, cũng như vai trò của biến số độc lập, phụ thuộc và gây nhiễu. Kiểm định χ2 được giới thiệu như một công cụ để đánh giá sự liên quan giữa các biến, với các bước thực hiện bao gồm xây dựng giả thuyết, chọn kiểm định, tính toán giá trị thống kê, tính xác suất và kết luận. Việc mã hóa biến số (phụ thuộc, độc lập, gây nhiễu) cũng được đề cập.
Phần bài tập thực hành sử dụng dữ liệu về cao huyết áp và các yếu tố liên quan như giới tính, tuổi, béo phì, béo bụng. Người học được hướng dẫn thực hiện các phân tích thống kê mô tả, tạo biến số mới (cao huyết áp, béo phì, béo bụng, nhóm tuổi), kiểm định mối liên quan giữa các biến bằng χ2, tính tỷ số tỷ lệ hiện mắc (PR) và đánh giá vai trò của tuổi như yếu tố gây nhiễu hoặc tương tác. Tài liệu cung cấp các lệnh Stata cụ thể cho từng bước phân tích. Cuối cùng, một bài tập về kiến thức băng bó vết thương được đưa ra để người học áp dụng những kiến thức đã học. Tài liệu tham khảo được cung cấp để người học có thể tìm hiểu thêm.
- Đăng nhập để gửi ý kiến