Bệnh sốt rét là một trong những bệnh truyền nhiễm nhiệt đới phổ biến tại Việt Nam. Theo sổ liệu thống kê, năm 1991, Việt Nam có tới 1 triệu trường hợp mắc. Đen năm 2018, sổ lượng mẳc chỉ còn 6780 người, nỗ lực của chỉnh phủ là năm 2030 loại trừ bệnh sốt rét khỏi cộng đồng. Tuy nhiên, các tỉnh Trung, Tây Nguyên vẫn là điểm nóng của dịch sốt rét với đặc điếm về địa hình, dãn cư và tập quán sinh hoạt của nhân dân. Trong công tác loại trừ bênh sốt rét, việc dự báo, phân vùng nguy cơ đế lập các phương án đổi phó là hết sức quan trọng. Bài báo này sử dụng GIS và công cụ máy học được áp dụng với các dữ liệu viễn thám, quan trắc tại khu vực ĐẳkNông để thành lập bản đồ phân vùng nguy cơ bệnh sốt rét. Nơron nhân tạo ANN (Artificial Neuron Network) được ứng dụng đế mô hình hóa các điều kiện tối ưu cho bệnh sốt rét với 15 tiêu chỉ đầu vào và các dữ liệu lẩy mẫu thực địa. Kết quả cho thấy bản đồ nguy cơ bệnh sốt rét có mức độ tương đồng cao với dữ liệu lẩy mẫu thực tế. Điều này cho thấy tiềm năng lớn của việc ứng dụng GIS và trí tuệ nhân tạo trong thành lập bản đồ phân vùng nguy cơ bệnh sốt rét bằng dữ liệu viễn thám.
Malaria is one o f the most populated tropical diseases in Vietnam. Based on statistical data, the number o f people infected malaria in Vietnam was 1 million people in 1991, reduced to 6780people in 2018. The government’s effort is to eliminate malaria from the community by 2030. However, the Central and Central Highlands provinces are still hot spots for malaria due to the characteristics o f topography, population and people’s living habits. Forecasting and risk zoning for the preparation o f response plans are very important for malaria elimination. In this paper, GIS and Artificial Neuron Network (ANN) are integrated to process the remote sensing and observation data in order to create the malaria risk zoning map in Dak Nong province. The input data include 15 criteria and observational data from fields. The results showed that the forecasting malaria map is highly appropriate for field observation data. This means that GIS and ANN application has high potential in malaria forecast mapping and can be applied to other tropical diseases in Vietnam.
- Đăng nhập để gửi ý kiến