Nghiên cứu được thực hiện trên 100 phim XQ của bệnh nhân có răng khôn mọc lệch để xác định khả năng hỗ trợ chẩn đoán của phương pháp học máy. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu Phần mềm học máy được xây dựng trên tập dữ liệu có 504 phim XQ Panorama, nghiên cứu thử nghiệm được thiết kế theo phương pháp thử nghiệm lâm sàng để xác định độ nhạy và độ đặc hiệu của phần mềm học máy. Kết quả Trong tổng số 187 răng khôn hàm dưới, theo bác sỹ chẩn đoán 63 răng mọc thẳng, chiếm 33,7%, 124 răng mọc lệch, chiếm 66,3%. Theo phân loại, loại 1 có 42 răng (22,5%), loại 2 có 81 răng (43,3%) và loại 4 có 1 răng (0,5%). Khi sử dụng phần mềm để chẩn đoán máy chẩn đoán được 187 răng (100%). Máy chẩn đoán giống bác sỹ ở 149 răng (79,68%). Kết luận Khi sử dụng học máy để hỗ trợ chẩn đoán bệnh lý răng khôn mọc lệch độ nhạy, độ đặc hiệu tương ứng lần lượt là 98,5%; 86% khi chẩn đoán có hay không có bệnh lý.
- Đăng nhập để gửi ý kiến