Ngày nay, tín hiệu điện nhãn đồ từ đôi mắt cũng như quan hệ giữa tín hiệu điện nhãn đồ với các trạng thái, hành vi nhìn của mắt đang được quan tâm nghiên cứu, sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau. Giống như các loại tín hiệu y sinh khác, tín hiệu điện nhãn đồ thường bị ảnh hưởng bởi các loại nhiễu: nhiễu tạp trắng, nhiễu cao tần, nhiễu công nghiệp 50Hz,.... Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu xây dựng hệ thống thu nhận, xử lý và phân loại hành vi nhìn của mắt theo tín hiệu điện nhãn đồ ứng dụng công cụ lập trình Labview, làm cơ sở cho việc chế tạo các ứng dụng, thiết bị điều khiển thông qua hành vi nhìn của mắt để hỗ trợ các hoạt động của con người trong cuộc sống như: điều khiển xe lăn, điều khiển chuột máy tính, lựa chọn thực đơn hay trong hệ thống cảnh báo buồn ngủ....
Today, electrooculogram signals and their relationship with the eye's states and behaviors have been studying. The research results have been used for many purposes. Like other types of biomedical signals, electrooculogram signals are often affected by several types of noise: white noise, high-frequency noise, 50Hz industrial noise, etc. This paper presents a solution to use LABVIEW programming tools to acquire, process electrooculogram signals, and classify eye behavior based on electrooculogram signals. This is also the foundation for development applications and devices controlled through behavior and vision state of eyes to support human activities in life such as wheelchair control, computer mouse control, menu se-lection or in the system sleep alert system, etc.
- Đăng nhập để gửi ý kiến