Website được thiết kế tối ưu cho thành viên chính thức. Hãy Đăng nhập hoặc Đăng ký để truy cập đầy đủ nội dung và chức năng. Nội dung bạn cần không thấy trên website, có thể do bạn chưa đăng nhập. Nếu là thành viên của website, bạn cũng có thể yêu cầu trong nhóm Zalo "NCKH Members" các nội dung bạn quan tâm.

Tình trạng mệt mỏi và một số yếu tố liên quan đến tình trạng mệt mỏi của điều dưỡng/hộ sinh trong Hệ thống Y tế Vinmec năm 2022

nckh
Thông tin nghiên cứu
Loại tài liệu
Bài báo trên tạp chí khoa học (Journal Article)
Tiêu đề
Tình trạng mệt mỏi và một số yếu tố liên quan đến tình trạng mệt mỏi của điều dưỡng/hộ sinh trong Hệ thống Y tế Vinmec năm 2022
Tác giả
Nguyễn Thị Phương Lan; Vũ Thị Ngân
Năm xuất bản
2023
Số tạp chí
04
Trang bắt đầu
143-149
ISSN
1859-2872
Từ khóa nghiên cứu
Tóm tắt

Mô tả tình trạng mệt mỏi của điều dưỡng/hộ sinh trong hệ thống y tế Vinmec năm 2022. Đánh giá các yếu tố dự báo tình trạng mệt mỏi của điều dưỡng/hộ sinh. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu mô tả cắt ngang được áp dụng trong nghiên cứu này trên 400 điều dưỡng/hộ sinh tại các bệnh viện thuộc hệ thống y tế Vinmec. Bộ câu hỏi về nhân khẩu học, tình trạng mệt mỏi của nhân viên y tế, ý định từ bỏ công việc được dùng trong nghiên cứu này. Sử dụng thống kê mô tả, và phân tích hồi quy đa biến để mô tả mối tương quan tình trạng mệt mỏi và các yếu tố dự báo đến tình trạng mệt mỏi của điều dưỡng/hộ sinh. Kết quả: Điểm trung bình của 3 khía cạnh của mệt mỏi lần lượt là 1,93 (mệt mỏi về cảm xúc), 0,72 (tính tiêu cực), 4,94 (hiệu quả các nhân). Chức danh và ý định từ bỏ công việc là những yếu tố độc lập dự báo tình trạng mệt mỏi ở điều dưỡng/hộ sinh. Kết luận: Nghiên cứu này đã chỉ ra được mức độ mệt mỏi và những yếu tố độc lập tiên lượng đến tình trạng mệt mỏi, từ đó xây dựng được chương trình can thiệp hiệu quả để làm giảm tình trạng mệt mỏi ở điều dưỡng/hộ sinh.

Abstract

To examine the level of burnout among nurses in Vinmec Healthcare System in 2022. To investigate the predicting factors of burnout in nurses. Subject and method: A cross-sectional study were applied in this study; we were recruited 400 nurses in Vinmec Healthcare system. Demographic data questionnaire, the Maslach Burnout Inventory for Medical Personnel questionnaire, and intention to leave were used in this study. We used descriptive statistics, and multiple regresstion to investigate the relationship between burnout and its related factors. Result: The mean score of 3 subscales of burnout were 1.93, 0.72, and 4.94, respectively. In addition, position and intention to leave were independently predicted to burnout in nurses. Conclusion: The result showed the level of burnout, then provide some intervention program for reducing the level of burnout in nurses.