Website được thiết kế tối ưu cho thành viên chính thức. Hãy Đăng nhập hoặc Đăng ký để truy cập đầy đủ nội dung và chức năng. Nội dung bạn cần không thấy trên website, có thể do bạn chưa đăng nhập. Nếu là thành viên của website, bạn cũng có thể yêu cầu trong nhóm Zalo "NCKH Members" các nội dung bạn quan tâm.

ứng dụng phương pháp ICA phát hiện vùng não hoạt hóa trong dữ liệu ảnh cộng hưởng từ chức năng

nckh
Thông tin nghiên cứu
Loại tài liệu
Bài báo trên tạp chí khoa học (Journal Article)
Tiêu đề
ứng dụng phương pháp ICA phát hiện vùng não hoạt hóa trong dữ liệu ảnh cộng hưởng từ chức năng
Tác giả
Vũ Hồng Vinh; Đinh Thị Nhung; Vương Hoàng Nam; Nguyễn Văn Sơn; Đào Huy Du
Năm xuất bản
2014
Số tạp chí
14
Trang bắt đầu
49-54
ISSN
1859-2171
Abstract

In this work, Independent Component Analysis (FastICA algorithm) is employed to separate functional magnetic resonanse image (fMRI) data into spatially independent non-Gaussian components. Based on the separation, activation regions related to stimulatiqns on the left and right brain are indicated. For the demonstration, the data collected from Institutional Review Board of Johns Hopkins University data base were used. The results of the analysis are the images of the patient's brain which the activation regions of the visual function posed on the left and right half of the brain have been shown.