Mô tả một số đặc điểm đặc trưng của người bệnh ung thư vú thăm khám và điều trị tại bệnh viện K, bước đầu vận dụng mô hình GIS đánh giá ảnh hưởng của yếu tố địa lý tới tình hình người bệnh ung thư vú ghi nhận điều trị ở bệnh viện K. Đối tượng nghiên cứu: Toàn bộ bệnh nhân được điều trị tại bệnh viện K với chẩn đoán Ung thư vú trong giai đoạn từ 01/2018-01/2021. Phương pháp: Nghiên cứu hồi cứu, chọn mẫu thuận tiện. Sử dụng kỹ thuật phân tích không gian đã được sử dụng với thuật toán láng giềng gần nhất trung bình (average nearest neighbour), đo lường chỉ số Global Moran I, và phân tích điểm nóng hotspot (Getis- Ord Gi), phân tích bằng phần mềm R. Kết quả: Nghiên cứu ghi nhận tổng số 15,019 bệnh nhân ung thư tới thăm khám điều trị ung thư tại Bệnh viện K trong thời gian nghiên cứu, trong đó có 2,670 người bệnh được chẩn đoán ung thư vú, chiếm tỉ lệ 15,1%, và trong đó người sinh sống tại Hà Nội chiếm tỉ lệ cao nhất (608 trường hợp, 22,8%). Có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về tỉ lệ mắc bệnh ung thư vú ở Hà Nội so với tỉnh thành khác (p<0,01). Phân tích mối tương quan giữa các quận/huyện tại Hà Nội cho thấy chỉ số Global Moran I đạt giá trị z-score=0,300024255 (p<0,01), phân tích điểm nóng Hotspot (Getis-Ord Gi) đạt Z-score=0,04038 (p<0,01). Kết luận: Có sự khác biệt của các điểm nóng, khu vực nội thành đặc biệt là khu vực Cầu Giấy, Nam Từ Liêm, Bắc Từ Liêm, Hà Đông, Thanh Trì, thực sự là các “điểm nóng” về ung thư vú ghi nhận được tại bệnh viện K. Các khu vực khác cho thấy không có sự khác biệt có ý nghĩa so với tỉ lệ mắc ung thư trung bình ở Hà Nội.
This study aims to describe some typical characteristics of breast cancer patients examined and treated at K Hospital, and initially apply the GIS models to assess the influence of geographical factors on breast cancer situation registered at K Hospital. Research objective: All breast cancer patients were diagnosed and treated at K Hospital in the period from 01/2018 to 01/2021 were included in the study. Methods: Retrospective study, convenience sampling. Spatial analysis techniques that have been used with the average nearest neighbor algorithm, Global Moran I index measurement, and hotspot analysis (Getis-Ord Gi), and using R software to analyze. Results: The study recorded 15,019 cancer patients visiting K Hospital for cancer treatment during the study period, of which 2,670 patients were diagnosed with breast cancer, accounting for 15.1%, and in which people living in Hanoi account for the highest percentage (608 cases, 22.8%).There is a difference in the incidence of diagnosed breast cancer in Ha Noi (22.8%) compared to other provinces (18.5%) (p<0.01). Correlation analysis results among districts in Hanoi shows that Global Moran I index achieved z-score=0.300024255 (p<0.01), and Hotspot analysis (Getis-Ord Gi) achieved Z-score=0.04038 (p-value <0.01). Conclusion: Distribution of high-risk breast cancer registered in K hospital was focused in central parts of Hanoi, especially Cau Giay, Nam Tu Liem, Bac Tu Liem, Ha Dong, Thanh Tri districts. The other districts were not significantly different from the average of Hanoi.
- Đăng nhập để gửi ý kiến