Đánh giá hiệu quả ứng dụng công nghệ thông tin (CNTT) trong kiểm soát tương tác thuốc (TTT) tại Bệnh viện Lê Văn Thịnh giai đoạn 2023-2024. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu can thiệp có so sánh trước sau. Trước can thiệp, nghiên cứu dựa vào dữ liệu chỉ định thuốc điều trị cho người bệnh trong tháng 6/2023, tiến hành sàng lọc các lượt chỉ định có khả năng xuất hiện các TTT; tiếp theo, cài đặt cảnh báo cho các cặp TTT đã được ghi nhận. Sau khi can thiệp, dữ liệu chỉ định thuốc điều trị cho người bệnh trong tháng 3/2024 được thu thập và phân tích để đánh giá và so sánh sự khác biệt về tỷ lệ xuất hiện các chỉ định có nguy cơ TTT. Dữ liệu được tổng hợp và chuẩn hóa bằng Excel, và tiến hành phân tích bằng power BI. Kết quả: Tỷ lệ lượt chỉ định có nguy cơ TTT giảm từ 0,022% còn 0,015% ở ngoại trú và từ 0,222% còn 0,185% ở nội trú giữa trước và sau can thiệp (p<0,05). Trong tổng các trường hợp ghi nhận có nguy cơ TTT, tỷ lệ TTT chống chỉ định tuyệt đối giảm từ 18,6% còn 12,4% trong điều trị nội trú, và giảm từ 80,5% còn 66,7% trong điều trị ngoại trú. Kết luận: Nghiên cứu đã cung cấp minh chứng cho thấy hiệu quả bước đầu của việc ứng dụng CNTT trong kiểm soát TTT tại bệnh viện, tạo tiền đề cho bệnh viện trong việc định hướng đầu tư phát triển về cơ sở hạ tầng, kỹ thuật và nhân lực để triển khai và hoàn thành kế hoạch ứng dụng CNTT trong kiểm soát TTT tại Bệnh viện Lê Văn Thịnh trong thời gian nhanh nhất.
To evaluate the effectiveness of information technology (IT) application in controlling drug interactions at Le Van Thinh Hospital during 2023-2024. Subjects and Methods: A pre-post intervention study was conducted. Before the intervention, the study relied on data of prescribed medications for patients in June 2023, screening for prescriptions with potential drug-drug interactions (DDIs); then, alerts were set up for the identified interacting drug pairs. After the intervention, data on prescribed medications for patients in March 2024 were collected and analyzed to evaluate and compare the difference in the incidence of prescriptions with a risk of DDIs. Data were aggregated and standardized using Excel and analyzed using Power BI. Results: The incidence of prescriptions with a risk of DDIs decreased from 0.022% to 0.015% in outpatient settings and from 0.222% to 0.185% in inpatient settings between pre- and post-intervention (p<0.05). Among the total cases recorded with a risk of DDIs, the proportion of absolute contraindicated DDIs decreased from 18.6% to 12.4% in inpatient treatment and from 80.5% to 66.7% in outpatient treatment. Conclusion: The study has provided initial evidence demonstrating the effectiveness of IT application in controlling DDIs at the hospital, creating a premise for the hospital to orient investment in infrastructure, technology, and human resources to implement and complete the plan of IT application in controlling DDIs at Le Van Thinh Hospital in the shortest time.
- Đăng nhập để gửi ý kiến