Đánh giá hiệu quả ứng dụng EMR trong điều trị bệnh nhân nặng. Đối tượng và phương pháp: Hồi cứu mô tả các bệnh nhân đa thương được điều trị có áp dụng EMR từ 04/2023-10/2024 tại khoa ngoại Tim mạch bệnh viện Thống Nhất. Kết quả: 39 trường hợp. Dưới 60 tuổi là 76,9%. Giới nam 79,5%. Tai nạn giao thông là 46,1%. Thời gian truy cập (giây): bệnh án 05,3 + 04,5, xét nghiệm 10,2 + 02,2, tiền sử 07,3 + 01,4. Tỉ lệ hồ sơ gặp lỗi 35,9%. Loại lỗi thiếu tên xét nghiệm 17,9%. Không có trường hợp nhầm loại, liều thuốc. Tỉ lệ hài lòng đến rất hài lòng 84,6%. Độ nặng (ISS) > 25 là 35,9%. Kết quả đạt 76,9%, nhóm tim mạch 64,7%, nhóm lồng ngực 72,7%. Kết luận: Hồ sơ y tế điện tử có vai trò quan trọng trong số hóa hệ thống y tế Việt Nam. EMR tại bệnh viện Thống Nhất cho kết quả bước đầu nhiều triển vọng. Tích hợp trí tuệ nhân tạo trong EMR được chính phủ quan tâm và là xu hướng tất yếu.
Evaluating the effectiveness of EMR in the treatment of critically ill patients. Subject and method: retrospective description of multi-trauma patients treated with EMR from 04/2023 to 10/2024 at the Department of Cardiology, Thong Nhat Hospital. Results: 39 cases. Under 60 years old is 76.9%. Male is 79.5%. Traffic accident is 46.1%. EMR Access mean time (seconds): medical record 05.3 + 04.5, test 10.2 + 02.2, history 07.3 + 01.4. Rate of error in records 35.9%. Type of error is missing test name 17.9%. There are no cases of wrong type or dose of medicine. Rate of satisfaction is 84.6%. ISS > 25 is 35.9%. Results reached 76.9%, cardiovascular group 64.7%, thoracic group 72.7%. Conclusion: Electronic medical records are one of the important areas in applying digital technology to the Vietnamese healthcare system. EMR at Thong Nhat Hospital has shown promising initial results. Integrating artificial intelligence in EMR is of interest to the government and is an inevitable trend.
- Đăng nhập để gửi ý kiến