Nghiên cứu nhằm đánh giá giá trị của mô hình IOTA ADNEX trong siêu âm chẩn đoán mức độ lành tính – ác tính của khối u buồng trứng tại bệnh viện K. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu được thực hiện trên 54 bệnh nhân trong khoảng thời gian từ tháng 12 năm 2020 đến tháng 05 năm 2021 tại bệnh viện K với lâm sàng nghi ngờ u buồng trứng, được siêu âm trước phẫu thuật và thu thập số liệu theo mô hình IOTA ADNEX, được phẫu thuật với chẩn đoán sau phẫu thuật là u buồng trứng. Đối chiếu kết quả phẫu thuật, kết quả giải phẫu bệnh với mô hình IOTA ADNEX thu thập trước phẫu thuật. Từ đó đánh giá giá trị của mô hình IOTA ADNEX trong siêu âm chẩn đoán mức độ lành tính – ác tính u buồng trứng. Kết quả: Mô hình IOTA ADEX có CA 125 và mô hình IOTA ADNEX không có CA 125 có giá trịtốt trong chẩn đoán phân biệt u buồng trứng lành tính và ác tính với diện tích dưới đường cong ROC (Area under the curve – AUC) lần lượt là 0,977 và 0,968. Ngưỡng cắt tối ưu của mô hình IOTA ADNEX có CA 125 và mô hình IOTA ADNEX không có CA125 lần lượt là 24,5 và 25,2. Tại ngưỡng cắt tối ưu, cả hai mô hình này đều có độ nhạy, độ đặc hiệu, giá trị dự báo dương tính, giá trị dự báo âm tính, độ chính xác lần lượt là 92,3%, 96,8%,96%, 93,8%, 94,7%.
This study aim to evaluate the value of the IOTA ADNEX model in the diagnosis of benign – malignant levels of ovarian tumors at K hospital. Marterial and Methods: The propestive study was conducted on 54 patients f-rom December 2020 to May 2021 at K hospital with clinical suspicion of ovarian tumor, were taken preoperative ultrasound and were collected data according to the IOTA ADNEX model, then were operated and diagnosed with ovarian tumor. The surgical and pathological results were compared with the IOTA ADNEX model data collected before surgery. Then the values of the IOTA ADNEX models in diagnosis ovarian tumors were evaluated. Results: Both the IOTA ADNEX model with CA 125 and the IOTA ADNEX model without CA 125 were very good for distinguishing between benign and malignant tumors with an Area under the curve (AUC) were 0,977 and 0,968, respectively. The optimal cut – off point of the IOTA ADNEX model with CA 125 and the IOTA ADNEX model without CA 125 were 24,5 and 25,2, respectively. At the optimal cut – off point, both two models had sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, accuracy of 92,3%, 96,8%, 96%, 93,8%, 94,7%, respectively
- Đăng nhập để gửi ý kiến