Việc chuyển bệnh nhân (BN) ra khỏi khoa Hồi sức tích cực (HSTC) ngay khi BN đã ổn định là cần thiết nhưng cũng là một thách thức lớn. Nghiên cứu nhằm khảo sát một số yếu tố nguy cơ ảnh hưởng tới việc xảy ra biến cố lâm sàng sớm 24 giờ đầu sau khi chuyển BN khỏi khoa HSTC. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: nghiên cứu đoàn hệ tiến cứu, lấy mẫu thuận tiện BN 18 tuổi nhập và điều trị tại khoa HSTC bệnh viện Nhân dân Gia Định trên 24 giờ sau đó chuyển lên các khoa chuyên khoa tiếp tục điều trị từ tháng 11/2021 tới tháng 10/2022. Thang điểm NEWS2 sử dụng để đánh giá khi các BN chuyển khoa. Kết quả: Có 159 BN, nam chiếm đa số với tỉ lệ 55,3%, độ tuổi trung vị là 66 tuổi (57-74). Đa số các BN nhập khoa ICU vì lý do suy hô hấp cấp 53,5%. Tỉ lệ xảy ra biến cố lâm sàng sớm là 9,4%. Có 2 yếu tố nguy cơ độc lập dự đoán biến cố lâm sàng sớm 24 giờ đầu qua phân tích hồi quy logistic đa biến là giới tính nữ (OR 4,63, KTC 95% 1,05-20,48 với p=0,044) và nguy cơ trên mỗi điểm NEWS2 lúc chuyển khoa (OR 1,91, KTC 95% 1,30-2,82, p=0,001). Diện tích dưới đường cong của điểm NEWS2 AUC = 0,88 ± 0,04 với p<0,001, KTC 95% 0,800-0,952. Điểm NEWS2 ≥7 điểm là điểm cắt tốt nhất để dự báo biến cố sớm 24 giờ đầu sau khi chuyển khỏi khoa với độ nhạy 86,7% và độ đặc hiệu 79,8%. Kết luận: Có 2 yếu tố nguy cơ độc lập với việc xảy ra biến cố lâm sàng sớm là giới tính nữ (OR 4,63, KTC 95% 1,05-20,48) và điểm NEWS2 lúc chuyển khoa (OR 1,91, KTC 95% 1,30-2,82). Điểm NEWS2 tại thời điểm chuyển ≥ 7 điểm là điểm cắt tốt nhất để dự đoán biến cố lâm sàng sớm 24 giờ đầu sau khi chuyển khỏi khoa HSTC với độ nhạy 86,7% và độ đặc hiệu 79,8%.
Early discharge of the stabilized patients from the ICU is necessary but also a big challenge for clinical deterioration in the specialized department. The study aimed to investigate some predictors affecting the occurrence of clinical deterioration as early as 24 hours after transferring patients from the ICU. Methods: Prospective cohort study, convenience sampling of patients over 18 years old admitted at Nhân dân Gia Dinh Hospital's ICU for more than 24 hours, then transferred to specialized departments from November 2021 to October 2022. Using the NEWS2 to evaluate the condition of patients discharged from ICU. Results: 159 patients, male accounted for the majority with the rate of 55.3%, median age was 66 years old (57-74). Most of the patients admitted to the ICU because of acute respiratory failure 53.5%. The percentage of early clinical deteriorations was 9.4%. There were two independent risk factors predicting clinical events early in the first 24 hours through multivariable logistic regression analysis: female gender (OR 4.63, 95% CI 1.05-20.48, p=0.044) ) and risk per NEWS2 score at discharge (OR 1.91, 95% CI 1.30-2.82, p=0.001). Area under the curve of the NEWS2 score AUC = 0.88 ± 0.04 with p<0.001, 95% CI 0.800-0.952. NEWS2 score ≥7 points is the best cut-off point for predicting events early 24 hours after ICU discharge with sensitivity 86.7% and specificity 79.8%. Conclusion: There are two independent risk factors predicting clinical events early in the first 24 hours: female (OR 4.63, 95% CI 1.05-20.48) and NEWS2 score at discharge (OR 1.91, 95% CI 1.30-2.82). NEWS2 score at discharge ≥7 points is the best cutoff point to predict early clinical deteriorations in the first 24 hours after discharge from the ICU with sensitivity 86.7% and specificity 79.8%.
- Đăng nhập để gửi ý kiến