Đánh giá kết quả thử nghiệm của hệ thống phần mềm trí tuệ nhân tạo hỗ trợ sàng lọc trước sinh đối với một số thể lệch bội nhiễm sắc thể (Down, Edward và Patau) tại Bệnh viện Phụ sản Trung ương và Bệnh viện Phụ Sản Hà Nội. Đối tượng và phương pháp: Các hồ sơ bệnh án gồm kết quả siêu âm thai, kết quả sàng lọc trước sinh dựa trên sinh hóa máu mẹ (Double test, Triple test) của tối thiểu 100 thai phụ đến khám tại Bệnh viện Phụ sản Trung ương và Bệnh viện Phụ Sản Hà Nội từ tháng 05/2022 đến tháng 11/2022, được phân tích bởi hệ thống phần mềm trí tuệ nhân tạo (phần mềm học máy và phần mềm hệ tri thức chuyên gia). Kết quả được so sánh với kết quả xét nghiệm nhiễm sắc thể (NST) đồ từ tế bào dịch ối. Kết quả: Hệ thống phần mềm trí tuệ nhân tạo sàng lọc trước sinh lệch bội nhiễm sắc thể cho kết quả chính xác cao, với độ nhạy 100% và độ đặc hiệu đạt từ 80% đến 100%. Kết luận: Do đó, hệ thống phần mềm này là công cụ hiệu quả để đánh giá khả năng sinh con mang lệch bội nhiễm sắc thể phổ biến và có thể hỗ trợ bác sĩ lâm sàng trong sàng lọc bất thường trước sinh trong tương lai.
Evaluate the results of a trial of an artificial intelligence software system designed to support prenatal screening for chromosomal abnormalities (Down, Edward, and Patau) at at the National hospital of Obstetrics and Gynecology and the Hanoi Obstetrics & Gynecology hospital. Subjects and methods: Medical records, including ultrasound results and prenatal screening test results based on maternal blood biochemistry (Double test, Triple test) of at least 100 pregnant women who attended the two hospitals from May 2022 to November 2022, were analyzed using an artificial intelligence software system (machine learning software and expert knowledge-based software). The results were compared with the results of the invasive prenatal testing via amniotic fluid chromosomal analysis (karyotype analysis). Results: The artificial intelligence software system for prenatal screening of chromosomal abnormalities achieved high accuracy, with a sensitivity of 100% and specificity ranging from 80% to 100%. Conclusion: Therefore, this software system is an effective tool for evaluating the risk of common chromosomal abnormalities and has the potential to support clinical decision-making in prenatal screening in the future.
- Đăng nhập để gửi ý kiến