Phương pháp nghiên cứu định tính

Tài liệu này thảo luận về phương pháp nghiên cứu định tính trong lĩnh vực hệ thống thông tin (IS) và vận hành nghiên cứu (OR), đặc biệt trong bối cảnh chương trình y tế. Tài liệu nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu định tính, là loại dữ liệu không dễ đo lường bằng số liệu mà tập trung vào mô tả chi tiết, đặc trưng bằng lời nói và tình huống cụ thể. Các phương pháp thu thập dữ liệu định tính được đề cập bao gồm phỏng vấn cá nhân, nhóm tập trung, quan sát trực tiếp và quan sát tham gia. Một số phần mềm hỗ trợ phân tích dữ liệu định tính cũng được liệt kê như Atlas.ti, NVivo/Nud*ist, CDC EZ text và Anthropac.

Tài liệu cũng đề cập đến việc kết hợp phương pháp định tính và định lượng (Qual-Quant) với ba mục đích chính: kiểm chứng chéo, bổ sung và phát triển. Việc kết hợp này giúp xác thực kết quả, làm rõ và giải thích các hiện tượng, đồng thời định hướng cho việc thu thập dữ liệu bổ sung. Quy trình IS/OR được trình bày qua 5 bước: xác định và chẩn đoán vấn đề, tạo giải pháp theo chương trình, thiết kế và kiểm tra can thiệp, đảm bảo kết quả được sử dụng và phổ biến kết quả. Một ví dụ về việc mất dấu bệnh nhân từ xét nghiệm HIV đến điều trị ARV tại Mozambique được sử dụng để minh họa cách tiếp cận IS/OR. Ví dụ này cho thấy chương trình y tế là một hệ thống phức tạp và việc cải thiện một bước có thể ảnh hưởng đến các bước khác. Nghiên cứu định tính, thông qua các phương pháp như quan sát trực tiếp, thảo luận nhóm tập trung và phỏng vấn, giúp hiểu rõ vấn đề từ góc độ của bệnh nhân và nhân viên y tế.